শব্দটি পরিসংখ্যান এবং সম্ভাবনার ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয় এবং সেই ডেটা বা পরিসংখ্যানগুলিতে প্রয়োগ করা হয় যা একই হওয়া উচিত তবে তবুও তা নয় । তারা এই সম্প্রদায়টি গ্রহণ করে কারণ তারা একই প্রতিনিধিত্ব করে এবং একইভাবে ব্যাখ্যা করতে হবে তবে বিভিন্ন পদ্ধতিতে গণনা করা হয় বা তারা একই উত্স থেকে আসে না, বিভিন্ন সংগ্রহের কৌশল নিয়ে নেওয়া হয়।
এই বর্ণটি ডেটা উল্লেখ করতে ব্যবহৃত হয়, সাধারণত, সূচক বা সূচকগুলি যা পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিতে গণনা থেকে আসে, প্রচুর পরিমাণে নমুনা ব্যবহার করে। এই ডেটাগুলি একই ঘটনাকে উপস্থাপন করে, যার জন্য তারা গণনা করা হয়, তবে তাদের দৃ determination় সংকল্পের জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতিটি আলাদা, যতক্ষণ না সেগুলি বৈধ, অর্থাৎ, উভয় উপায়েই বলা তথ্যে পৌঁছানো সম্ভব।
দুটি সংখ্যা বা উপাত্তের মধ্যে একটি পরিসংখ্যানগত পার্থক্যের ফলাফলের আরেকটি উপায় হ'ল তথ্য বা ডেটা সংগ্রহের কৌশলগুলির উত্স আলাদা বা তারা বিভিন্নতা উপস্থাপন করে। এটি লক্ষ করা উচিত যে পরিসংখ্যান একটি বিজ্ঞান যা কোনও প্রতিনিধি নমুনার উপর ভিত্তি করে পুরো ডেটা জনসংখ্যার দিকে সূচনা তৈরি করার অনুমতি দেয় তবে এটি সুনির্দিষ্ট নয়, সুতরাং এই বিজ্ঞানে ত্রুটি বা স্ল্যাক রেঞ্জ নামে একটি শব্দও ব্যবহৃত হয় ।
পূর্বোক্ত বর্ণনার উপর ভিত্তি করে, এটি বলা যেতে পারে যে মানগুলি ত্রুটির সীমার মধ্যে থাকা অবস্থায় একটি পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য প্রযুক্তিগতভাবে গ্রহণযোগ্য।
পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য দেখা দেয় এমন একটি সবচেয়ে সাধারণ ঘটনাটি হ'ল অর্থনীতিতে, যেখানে কোনও দেশের মোট দেশীয় পণ্য গণনা করার সময় এটি শিল্প বা ভোক্তার মানদণ্ড অনুযায়ী স্বাধীনভাবে সংগ্রহ করা ডেটা মেঘের সাহায্যে করা হয় ।