পরিসংখ্যানগুলি লাতিন স্ট্যাটিস্টিয়াম কলেজিজিয়াম (কাউন্সিল অফ স্টেট) এবং এর ইতালীয় ডেরাইভেটিভ স্ট্যাটিস্টা (স্টেটসম্যান বা রাজনীতিবিদ) থেকে আসে। গটফ্রিড অ্যাকেনওয়াল (1749) দ্বারা প্রবর্তিত জার্মান শব্দটি স্ট্যাটাস্তিক মূলত রাষ্ট্রীয় তথ্য বিশ্লেষণকে মনোনীত করেছিল, "রাজ্যের বিজ্ঞান" " উনিশ শতকের আগ পর্যন্ত এই তথ্য পরিসংখ্যান ডেটা সংগ্রহ ও শ্রেণিবিন্যাস নির্ধারণ করতে আসে । এটি বিশাল সংখ্যার ব্যবহারের ভিত্তিতে পদ্ধতিগুলির মাধ্যমে মানব সমাজে ঘটে যাওয়া সমষ্টিগত ঘটনাগুলি পর্যবেক্ষণ, পরিমাপ ও ব্যাখ্যা করার কৌশলগুলির একটি সেট।
পরিসংখ্যান কি
সুচিপত্র
পরিসংখ্যান ধারণা তার অ্যাপ্লিকেশন সম্পর্কিত বিভিন্ন পরামিতি বা প্রতিনিধি পরীক্ষা থেকে প্রাপ্ত তথ্য বিশ্লেষণ, যাতে পরিবর্তন, নির্ভরতা এবং সম্পর্কযুক্তরূপে সব ধরনের যে একটি নির্দিষ্ট প্রকৃত ঘটনাটি বা প্রাকৃতিক ঘটনা যার ঘটনার শর্তাধীন বা শর্তাধীন ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। এলোমেলো পরিসংখ্যানগুলি যা বোঝায় তা সংজ্ঞা এবং ধারণাগুলি একই উপসংহারে নিয়ে যায়: পরিসংখ্যান বিভিন্ন ধরণের বিজ্ঞানে উপস্থিত রয়েছে, বিশেষত সত্যিকারের কারণ কারণ তারা পর্যবেক্ষণ এবং প্রত্যাশার মাধ্যমে খুব নতুন জ্ঞান অর্জন করে। পরিসংখ্যান এমনকি সরকারী প্রতিষ্ঠানগুলিতে ব্যবহৃত হয়।
বর্তমান সময়ে, পরিসংখ্যান কী এবং সত্যবাদী বিজ্ঞানের সাথে এর সম্পর্ক একটি প্রদত্ত জনসংখ্যার সঠিক সংখ্যা গণনা করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ দরজা উন্মুক্ত করে। এটি কীভাবে সম্পন্ন হয়? যথাসম্ভব তথ্য সংগ্রহের জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে, সম্প্রদায়ের ডেটা বিশ্লেষণ করুন এবং অবশেষে পূর্বে ব্যবহৃত ব্যবস্থাগুলির মাধ্যমে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করুন।
পরিসংখ্যানের সংজ্ঞাটি পরিমাণগত অধ্যয়নের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত, বাস্তবে এটি বিবেচনায় নেওয়া হয় কারণ সমষ্টিগত ঘটনা গণনা করার জন্য এই শাখায় পরিসংখ্যানকে সম্পূর্ণ বিশেষ বিজ্ঞান হিসাবে বিবেচনা করা হয়। এই বিজ্ঞানের উত্স আরও জটিল, তবে এটির একটি দুর্দান্ত ব্যাখ্যা রয়েছে।
পরিসংখ্যান ধারণা সত্য যে এই এক উপর ভিত্তি করে তৈরি গণিত যার উদ্দেশ্য পরিবর্তনশীলতা এবং প্রক্রিয়া এটা যে উৎপন্ন হয় অধ্যয়ন করতে হয় শাখা অবশ্যই,, আইন বা সম্ভাব্যতা নীতির সম্পর্কে অবগত থাকার। কারণ এটি একটি গাণিতিক পরিসংখ্যান, এটি যে পদ্ধতিতে এটি অধ্যয়ন করা হয় তা সম্পূর্ণ আনুষ্ঠানিক এবং বিচ্ছিন্নভাবে একটি বিজ্ঞান হিসাবে উপযুক্ত হিসাবে বিবেচিত হয়।
পরিসংখ্যান সংজ্ঞা বিজ্ঞানের একটি ন্যায়িক উপাদান সম্পূর্ণভাবে গতিশীল, অবিচ্ছিন্ন উন্নয়ন এবং নিজের জ্ঞান যেমন দেখায়। এই পোস্টে, পরিসংখ্যান সম্পর্কিত সবকিছু পুরোপুরি ব্যাখ্যা করা হবে।
পরিসংখ্যান উত্স
নিজে থেকেই, এই বিজ্ঞানটি রাজ্যের জনসংখ্যার নির্দিষ্ট তথ্য বজায় রাখার জন্য একটি প্রয়োজনীয় প্রয়োজন হিসাবে শুরু হয়েছিল, এটি তারা প্রগতিশীল আদমশুমারি এবং ডেটা সংগ্রহের মাধ্যমে করেছিল যা পরবর্তীতে নির্ধারিত পরিসংখ্যান সংক্রান্ত তথ্যের কাছে জমা দেয়। প্রাপ্ত পরিসংখ্যানগত পরামিতিটি ছিল একটি দেশের মোট বাসিন্দার সংখ্যা। এটিকে বিবেচনায় নিয়ে, সময়ের সাথে সাথে স্ট্যাটিস্টিকাল গ্রাফ হিসাবে পরিচিত বিভিন্ন গণনার গ্রাফগুলিতে, উদাহরণস্বরূপ, গাণিতিক পরিসংখ্যান, স্টাডি এবং জ্ঞান বিজ্ঞানের বিভিন্ন ক্ষেত্রে পরিসংখ্যানগুলি ব্যবহৃত হত etc. যদিও পরে এটি পরিসংখ্যানের ধরণগুলিতে দেখা যায়।
পরিসংখ্যান ইতিহাস
এই বিজ্ঞানটি মানুষের জীবনে বহু বছর ধরে উপস্থিত ছিল, বাস্তবে, খ্রিস্টপূর্ব 3000 বছর পূর্বে ডকুমেন্টেড গ্রাফ রয়েছে যা পরিসংখ্যানের ইতিহাসটি সত্যই ব্যাবিলনীয় এবং পৃথিবীতে বসবাসকারী প্রথম পুরুষদের সাথে যুক্ত কারণ কারণ খননকারী এবং গবেষকরা পাথর এবং কাঠের সন্ধান পেয়েছিলেন তাদের নিজস্ব জনসংখ্যার অ্যাকাউন্ট এবং গণনা। বছরের পর বছর ধরে আরও সভ্যতা পরিসংখ্যানের ব্যবহারে যোগ দিয়েছিল, তাদের মধ্যে মিশরীয়রা মিশরের বিখ্যাত পিরামিডগুলি উত্থাপনের আগেই এগুলি ব্যবহার করেছিল।
মধ্যযুগ এবং প্রাচীনকালে এই বিজ্ঞানটি আরও জনশক্তি অর্জন করছিল, পরিসংখ্যানগত গ্রাফিকগুলি কেবল জনসংখ্যার নির্দিষ্ট সংখ্যাগুলি জানার জন্যই নয়, এটিকে তার পক্ষে নেওয়া এবং করের বিধিগুলি আরও কার্যকরভাবে প্রয়োগ করার জন্য ব্যবহার করেছিল। তারা তাদের সেনাবাহিনীর বিভিন্ন স্তরের এবং প্রদত্ত অঞ্চলে জমি বিতরণের ক্ষেত্রে প্রয়োজনীয় বিষয়গুলির গণনা করাও সম্ভব ছিল। কয়েকটি সভ্যতা যা পরিসংখ্যানকে ব্যবহার করেছিল তা নিম্নরূপ।
- মিশর: প্রথম রাজবংশের সময় ফেরাউনরা তাদের জনসংখ্যার উপর কার্যকরভাবে তথ্য সংগ্রহের জন্য পরিসংখ্যান ব্যবহার করতে শুরু করেছিল, যাতে তারা নির্ধারণ করতে পারে যে তারা মিশরের পিরামিডগুলি বৃদ্ধির জন্য কত ব্যক্তি বা ক্রীতদাস ব্যবহার করবে, কোষাগার গণনা করবে এবং সম্পদ যা তারা অধিকার করেছিল এবং পুরো অঞ্চলটির নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখে।
- রোম: রোমান সাম্রাজ্যে এর ব্যবহার শুরু হয়েছিল, যখন প্রাচীন রোমের শাসকরা সিদ্ধান্ত নিয়েছিলেন যে তাদের জন্মের, করণীয় , সম্পদ, জমি এবং তাদের অঞ্চলের মধ্যে ট্যাক্স স্তরের অর্থের সাথে যা কিছু করা উচিত সেগুলি ট্র্যাক করে রাখুন। এর বাস্তবায়ন রোমান যুগে এর আগে এবং পরে চিহ্নিত হয়েছিল এবং অল্প অল্প করেই আজ অবধি অভ্যস্ত ছিল না।
- গ্রীস: তারা গণতন্ত্র প্রতিষ্ঠার জন্য ব্যবহার করা শুরু করেছিল, অর্থাৎ ভোটাধিকারের আসন্ন অধিকার, তবে তারা সামরিক পরিষেবা বাস্তবায়নেও ব্যবহৃত হয়েছিল এবং এই নতুন যোগ্যতার জন্য কত লোকের প্রয়োজন ছিল। অন্যান্য সভ্যতার মতো প্রাচীন গ্রীসের শাসকরা জমি ও সম্পদ বন্টনের জন্য আদমশুমারি দিয়ে তাদের জনসংখ্যার নিয়ন্ত্রণ বজায় রেখেছিল।
- চীন: খ্রিস্টপূর্ব ২২৩৮ খ্রিস্টাব্দে প্রাচীন চীনে কৃষিক্ষেত্র, বাণিজ্য ও শিল্পকর্মের সঠিক গণনা চালানোর জন্য এটি সম্রাট ইয়াওর যুগে ঘটেছিল । এইভাবে, শাসক ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে একটি আদেশ বজায় রেখেছিল।
- মধ্য প্রাচ্য: সুমেরীয়রা প্রাচীন বাবিল হিসাবে পরিচিত হিসাবে বাসিন্দাদের রাখে, প্রকৃতপক্ষে, মোট সংখ্যা ছিল 6000 মানুষ। প্রাচীন ট্যাবলেটগুলিও পাওয়া গিয়েছিল যাতে শহরের আইনী পদ্ধতি, এর ব্যবসা এবং সম্পদ সম্পর্কিত তথ্য রাখা হয়েছিল।
- ইহুদি জনগণ: এই বিজ্ঞানটি কেবল সামরিক তথ্য গ্রহণের জন্যই ব্যবহৃত হত না, যারা মন্দিরে প্রবেশ করেছিল তাদের সঠিক পরিমাণও প্রতিষ্ঠা করতে ব্যবহৃত হয়েছিল ।
- মেক্সিকো: ১১১16 খ্রিস্টাব্দে চিচিমেকা উপজাতির যে অভিবাসন পরিচালিত হয়েছিল তার কারণে প্রাচীন রাজা জলোটল আদেশ দিয়েছিলেন যে তাঁর সমস্ত বিষয় গণনা করা হবে ।
- স্পেন: 1528 সাল থেকে, এই দেশের বিভিন্ন অঞ্চলে আদমশুমারি করা শুরু হয়েছিল, সবগুলিই বিভিন্ন উদ্দেশ্য নিয়ে ছিল কিন্তু তত্কালীন শাসকদের পক্ষে অনুকূল ফল পেয়েছিল।
- ইংল্যান্ড: 1500 এর দশকে সেই অঞ্চলটি ধ্বংস করে দেওয়া মহামারীর কারণে জন্ম ও মৃত্যুর গণনা মোট বেড়েছে results ফলাফল প্রাপ্তির সাথে সাথে তারা এই রোগ দ্বারা সৃষ্ট মৃত্যুগুলি নিয়ন্ত্রণ করতে বিভিন্ন পরিসংখ্যানের গ্রাফ তৈরি করতে শুরু করে।
পরিসংখ্যান শ্রেণিবিন্যাস
এটি ইতিমধ্যে পরিষ্কার হয়ে গেছে যে এই বিজ্ঞানটি বিচ্ছিন্ন, এটি অন্যান্য সঠিক বিজ্ঞানের সাথে সম্পর্কিত নয় কারণ এটি কেবল সম্ভাব্যতা অর্জন করে, এটি সংখ্যার চরিত্রগুলিতে প্রতিফলিত হয় যা সঠিক নয়, কমপক্ষে দীর্ঘ সময়ের জন্য নয়, যেহেতু বিভিন্ন কারণগুলি উত্থিত হতে পারে সামান্য বা কঠোর পরিবর্তন উত্পন্ন করুন, উদাহরণস্বরূপ, একটি জনসংখ্যার অ্যাকাউন্টিং, যা কোনও নির্দিষ্ট অঞ্চলে মাসিক বা বার্ষিক নিবন্ধিত হওয়া জন্ম ও মৃত্যুর সংখ্যা অনুসারে পরিবর্তিত হতে পারে। যাইহোক, পরিসংখ্যানের শ্রেণিবিন্যাস দুটি দিকগুলিতে বিভক্ত যা নীচে ব্যাখ্যা করা হবে।
বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান
এটি পর্যবেক্ষণ করে একটি নির্দিষ্ট ঘটনা বা সমস্যার মূল্যায়ন সম্পর্কে, তারপরে এটি গ্রাফ এবং পরিসংখ্যানগত তথ্যের মাধ্যমে উপস্থাপন করা হয় যা কেবলমাত্র ঘটনার বিবরণ সন্ধান করতে পারে তা নয়, এর আচরণও পর্যবেক্ষণ করে । এই দিকটি এগিয়ে চলার জন্য, একাধিক পদক্ষেপ গ্রহণ করতে হবে, প্রথমে পরিদর্শনকৃত নমুনাগুলির মাধ্যমে পরিসংখ্যান সম্পর্কিত তথ্য সংগ্রহ করা হবে, তারপরে প্রাপ্ত সমস্ত নমুনাগুলি তাদের শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য বিশ্লেষণ করা হয়, এই শেষ প্রক্রিয়াটি গ্রুপিংয়ের চেয়ে বেশি কিছু নয় পরিসংখ্যান সংক্রান্ত প্যারামিটার বা তদন্তের সময় প্রাপ্ত বিভিন্ন ডেটা।
আনুমানিক পরিসংখ্যান
এই দিকটির প্রতি শ্রদ্ধার সাথে, এটি জনগণের দ্বারা পরিচালিত আচরণের একটি সুনির্দিষ্ট অধ্যয়ন যা জনগণনা শুমারী হতে চলেছে ।অধ্যয়নের সাথে, নির্দিষ্ট নমুনাগুলি এমন পরীক্ষাগুলি হিসাবে কাজ করে যা সেই সম্প্রদায়, জনসংখ্যা বা অঞ্চলগুলিতে যে আচরণ বা ঘটনার বিকাশ ঘটেছে তার কারণ নির্ধারণের অনুমতি দেয়। পরিসংখ্যানের শ্রেণিবিন্যাসের এই দিকটি যৌক্তিক হতে এবং এগিয়ে যাওয়ার জন্য, জনসংখ্যা কী তা জানা এবং এটি কীভাবে একটি নমুনা থেকে পৃথক করতে হয় তা জানা সত্যিই জরুরি imp অনুমান এই দিকটির অন্যতম মৌলিক স্তম্ভ, প্রাপ্ত ফলাফলগুলির একটি রেফারেন্টাল মাধ্যম তৈরি করে।
অনুমানমূলক পরিসংখ্যানের উল্লেখের পরে সাধারণত যে সন্দেহগুলি দেখা দেয় তা দূর করার জন্য, জনসংখ্যা এমন একটি ধারণা যাঁদের সর্বজনীন বৈশিষ্ট্য গোষ্ঠীবদ্ধ এমন একটি সংস্থাকে বোঝায়। বিপরীতে, নমুনাটি হ'ল একই জনসংখ্যা থেকে নেওয়া এবং এটি পরবর্তীকালে একটি শ্রেণিবিন্যাস শুরু করার জন্য বিভিন্ন গবেষণার শিকার হবে।
উভয়ের জন্য ধন্যবাদ, অনুমানমূলক পরিসংখ্যান পরিস্থিতি এবং এতে যে বিকল্পগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে সেগুলির সংমিশ্রণে প্রযোজ্য ধারাবাহিক অনুমান এবং তত্ত্বগুলির বিকাশ পরিচালনা করে। এই সমস্ত পরিষ্কার সহ, এটি এই কথা ছাড়াই যায় যে সিদ্ধান্তগুলি এই দিকটির জন্য আসন্ন।
পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি
এই মুহুর্তে এটি বেশ সাধারণ হিসাবে দেখা যায়, যেহেতু পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি প্রাপ্ত তথ্যগুলির অধ্যয়ন ছাড়া আর কিছুই নয়, যাতে তারা যাচাই বা পরে তা বাতিল হবে কিনা তা জানার জন্য তাদের যাচাই ও মূল্যায়ন করা হয়।
পরিসংখ্যান পদ্ধতিতে পৌঁছানোর জন্য একজনকে অন্তর্ভুক্তি, কর্তন এবং অনুমানের ব্যবহার করা দরকার । এই পদ্ধতিগুলির দ্বারা ট্রিগার করা এবং বিজ্ঞানের বিভিন্ন ক্ষেত্রে ওজন রয়েছে এমন 3 টি দিক রয়েছে যার মধ্যে বিভিন্ন বিদ্যমান বৈজ্ঞানিক শাখায় তাদের প্রয়োগ, পরিসংখ্যানগত গ্রাফিক্সের প্রকারগুলি এবং প্রক্রিয়াগুলির পরিসংখ্যানগত নিয়ন্ত্রণ রয়েছে।
বিভিন্ন শাখায় পরিসংখ্যান প্রয়োগ
প্রয়োগ পরিসংখ্যান হিসাবেও পরিচিত এবং এর মূল লক্ষ্য হ'ল অনুমানের পরিসংখ্যানের মাধ্যমে নির্দিষ্ট সম্প্রদায়ের আচরণ জানতে , বিভিন্ন পরামিতিগুলির পরিসংখ্যানগত নমুনা দিয়ে শেষ করা । এটি পরিসংখ্যানের বাইরেই শাখাগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, মনোবিজ্ঞান, জীববিজ্ঞান, ইতিহাস, মেডিসিন… এমনকি ফুটবলের পরিসংখ্যানগুলিতেও।
এটি থেকে উদ্ভূত অনুমানগুলির কারণে পরিসংখ্যান সংক্রান্ত নমুনা বিবেচনায় নেওয়া হয়, এখানে পরিসংখ্যান মোড, মিডিয়ান পরিসংখ্যান এবং কী পরিবর্তনশীল পরিসংখ্যান হিসাবে পরিচিত? কারণ স্ট্যাটিস্টিকাল প্যাকেজগুলি শিক্ষামূলক প্রোগ্রামগুলিতে ব্যবহৃত হয়।
পরিসংখ্যানের লেখচিত্রের প্রকারগুলি
বিভিন্ন গবেষণা থেকে প্রাপ্ত ফলাফল এবং ডেটা ক্যাপচার সর্বোত্তম উপায় হ'ল গ্রাফিক্সের মাধ্যমে, যদিও এটি স্পষ্ট যে প্রত্যেকেরই তার পার্থক্য এবং নির্দিষ্ট ব্যবহার রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, বার গ্রাফগুলি শতাংশ শতাংশ ক্যাপচার করতে বা কোনও সরবরাহিত তথ্য নির্দিষ্ট করার জন্য ব্যবহার করা হয় নির্ধারিত জনসংখ্যা
বৃত্তকলা গ্রাফ থেকে শুধুমাত্র এবং একচেটিয়াভাবে ব্যবহার করা হয় জনসংখ্যার শতকরা প্রকাশ পারেন বিদ্যালয় বা বড় অঞ্চলের। Pictograms কনটেন্ট কপিরাইট আইনে পূর্বানুমতি, অর্থাত্ অঙ্কন আছে। এগুলি ফ্যাশন সম্পর্কিত বিষয়গুলিতে সাধারণত ব্যবহৃত হয়। Histograms মান সমানুপাতিক বার মাধ্যমে একটি পরিসংখ্যানগত পরিবর্তনশীল প্রতিনিধিত্ব করে।
শেষ অবধি, ফ্রিকোয়েন্সি বহুভুজন লিনিয়ার গ্রাফের উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে উত্পাদিত ঘটনার কারণে নির্দিষ্ট জনগোষ্ঠীতে হঠাৎ পরিবর্তনগুলি উপস্থাপন করে যা প্রতিনিধিত্ব করে । একটি চিত্রের বারের উপরের স্তরের প্রাপ্ত বেসগুলিতে দেখা যায় এমন পয়েন্টগুলি থেকে এই গ্রাফটি জন্মগ্রহণ করে। এই ধরণের গণনা হিস্টোগ্রামেও ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে গ্রাফিকাল স্তরে অ্যাকাউন্টিং বহন করার সেরা উপায় এটি।
পরিসংখ্যান প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ কি
এটি নির্দিষ্ট জনসংখ্যার উপর পরিচালিত বিভিন্ন তদন্ত এবং গবেষণায় প্রাপ্ত তথ্যের পার্থক্যের জন্য গ্রাফগুলির সঠিক ব্যবহার সম্পর্কে । প্রক্রিয়াগুলির পরিসংখ্যানগত নিয়ন্ত্রণ তদন্তের গুরুত্বপূর্ণ তদন্তের বিভিন্নতার পার্থক্য, পুরো প্রক্রিয়াটির পরামিতি, নমুনা এবং পরিমাপ সংগ্রহের দায়িত্বে থাকে, এটি পরিষ্কার করে দেয় যে এই নিয়ন্ত্রণের শক্তি কেন্দ্রের উপর নজরদারি করার দক্ষতার উপর নির্ভরশীল ঘটনা এটি পরিসংখ্যানগত মান নিয়ন্ত্রণের সাথে সম্পর্কিত কারণ অনুকূল ফলাফল অর্জনের জন্য অনেক কৌশল এবং পদ্ধতি ব্যবহৃত হয়।
অন্যদিকে, পরিমাপের স্তর রয়েছে। এই স্তরের 4 প্রকার রয়েছে এবং পরিসংখ্যানগুলিতে প্রতিটি ডিগ্রি প্রয়োগের বিভিন্ন ডিগ্রি রয়েছে। পরিমাপের স্তর অনুপাত আরো নমনীয় এবং সংগৃহীত পরামিতি বিভিন্ন বিশ্লেষণ চালায় ব্যবহার করা হয় ।
ব্যবধান পরিমাপ দূরত্বের যে এক পরিমাপ এবং অন্য মধ্যে ব্যাখ্যা সাপেক্ষে আছে, কিন্তু শেষ পর্যন্ত, তারা এমন হিসাবে একটি অর্থহীন শূন্য মান আছে, আই কিউ গণনার । নিয়মিত পরিমাপে ক্রমাগত হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ মানগুলির মধ্যে চিহ্নিত এবং অদম্য পার্থক্য ধারণ করে, তবে প্রাপ্ত অর্ডারটি ব্যাখ্যামূলক।
অবশেষে, নামমাত্র পরিমাপ রয়েছে এবং এটি সর্বনিম্ন স্তরের স্কেল হিসাবে বিবেচিত হয় কারণ এটি তাদের শ্রেণি অনুসারে উপাদানগুলিকে শ্রেণিবদ্ধকরণ বা গ্রুপিংয়ের উপর ভিত্তি করে। আপনি যদি এটির দিকে মনোযোগ দিন তবে এটি স্পষ্ট হয়ে যায় যে অর্ডিনাল পরিমাপের অর্ডার সংখ্যা এবং অন্তরগুলিতে ধ্রুবক এবং সাধারণ পরিমাপের একক থাকে। তারা একই স্তরের শ্রেণিবিন্যাসের অন্তর্ভুক্ত হলেও এগুলি সমস্ত আলাদা। এখন, সমতুল্য ব্যবধান স্কেলের শূন্য ফ্যাক্টরটি সম্পূর্ণ স্বেচ্ছাচারিত এবং পরিমাপের পরিমাণের কোনও অভাবকে প্রভাবিত বা প্রতিফলিত করে না।
এই স্কেলগুলি, সাধারণ পরিমাপের সাধারণ বৈশিষ্ট্যগুলি সংযোজন ছাড়াও, স্তরগুলির প্রতিটি উপাদানগুলির মধ্যে ঘনত্ব, প্রস্থ এবং দূরত্বের পরিমাণ নির্ধারণ করতে পরিচালনা করে। অনুপাতের পরিমাপকে সমস্ত পরিমাপের সর্বোচ্চ স্তর হিসাবে বিবেচনা করা হয় কারণ এটির নিজস্ব উত্সের একটি শূন্য গুণক রয়েছে, যার কারণে এটি অন্তরগুলির থেকে পৃথক হয়, কারণ এর শূন্য ফ্যাক্টর মূল্যায়নের বিশালতার অনুপস্থিতিকে সংজ্ঞায়িত করে। যদি তদন্ত জুড়ে সামগ্রিকভাবে মালিকানার অভাব দেখা যায়, তবে পরিমাপের এককটি পছন্দসই প্রভাব অর্জন করতে ব্যবহৃত হয়।
যদি নির্ধারিত সংখ্যায় অভিন্ন ভেরিয়েবল থাকে তবে অভিন্ন ভেরিয়েবলগুলি তদন্তের অবজেক্টে উপস্থিত বৈশিষ্ট্যের ডিগ্রিগুলির সাথে মিল রাখে। সব এই যোগ করা হয় পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ কৌশল, যা অপরিহার্য পরীক্ষা এবং এই বিজ্ঞানের তদন্তে পদ্ধতি আছে তা না হয়, সঞ্চিত ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণ, প্রত্যাবৃত্তি, ভ্যারিয়েন্স, প্রমাণক্ষম এবং অনুসন্ধানমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ, পারস্পরিক সম্পর্ক যা স্পিয়ারম্যানের পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ এবং পিয়ারসনের পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণে শ্রেণিবদ্ধ হয়েছে । এর সাথে যুক্ত অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ অধ্যয়নও রয়েছে।
এগুলি হ'ল স্ট্যাটিস্টিকাল ফ্রিকোয়েন্সি, স্ট্যাটিস্টিকাল গ্রাফ, স্ট্যাটিস্টিকাল সম্পর্কের আইকনোগ্রাফি অধ্যয়ন এবং পরবর্তীকালে ব্যবহৃত হয়, চি-স্কোয়ার্ড টেস্টস, ফিশারের কমপক্ষে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য পরীক্ষা, স্টুডেন্টের টি টেস্ট এবং মান-হুইটনি ইউ পরীক্ষা। এই পরীক্ষাগুলি এবং বিশ্লেষণগুলির প্রত্যেকটি অনুকূল এবং তুলনামূলক ফলাফল পাওয়ার জন্য পরিসংখ্যান পদ্ধতিতে ব্যবহৃত হয়, যাতে এগুলি বিভিন্ন বিদ্যমান জনগোষ্ঠীতে ব্যবহার করা যায়। তাদের সকলকে ধন্যবাদ, আপনি এই বিজ্ঞানটি কী, এটি কীভাবে কাজ করে, এর কাছে যাওয়ার সঠিক উপায় এবং সর্বোপরি, কীভাবে এটি দৈনিক ভিত্তিতে ব্যবহার করা যায় সে সম্পর্কে আপনার মোটামুটি পরিষ্কার ধারণা থাকতে পারে।পরিসংখ্যান জনসংখ্যা কত
পূর্বে উল্লিখিত হিসাবে, পরিসংখ্যান জনসংখ্যা হ'ল একটি দল, উপাদান এবং এমনকি বস্তুর যা বিশেষ বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সিরিজ অনুসারে গোষ্ঠীযুক্ত । তাদের গোষ্ঠীবদ্ধকরণ তাদের বিশ্বের অন্যান্য জনগোষ্ঠী বা সম্প্রদায়গুলির থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক করে।
বিভিন্ন আদমশুমারীর জন্য তাদের মধ্যে একটি পরিসংখ্যান নির্ধারণ করা সম্ভব এবং সাধারণত তাদের আচরণ বা ঘটনা অনুসারে কিছু নমুনা তদন্ত চালিয়ে নেওয়া হয়। পরিসংখ্যানগত বৈকল্পিক প্রতিটি তদন্তে ধরা গ্রাফের সমানুপাতিক । স্কুলে, নির্দিষ্ট সাইটের জনসংখ্যা গণনা করার জন্য ক্রিয়াকলাপ পরিচালিত হয়, যার জন্য তারা 911 পরিসংখ্যান ফর্ম্যাটটি ব্যবহার করে।
যখন নমুনাগুলি কঠোর এবং বিস্তৃত বিশ্লেষণের শিকার হয়, তখন পরিসংখ্যান অনুমান এবং প্রতিক্রিয়া তত্ত্বগুলি সম্পাদন শুরু করার জন্য ফলাফলটি সম্প্রদায়ের বাকী অংশগুলিতে প্রয়োগ করা হয়, একে স্ট্যাটিস্টিকাল ইনফারেন্স বলা হয়।
পরিসংখ্যানের পরিসংখ্যানের মতো পরিসংখ্যানের পরিসীমা গণনা করা, পূর্বে নির্বাচিত, অধ্যয়ন করা এবং শেষ অবধি আদমশুমারি অনুসারে কোনও সম্প্রদায়ের ডেটা অনুমানের চেয়ে বেশি কিছু নয়। এই জনসংখ্যার একাধিক গুরুত্বপূর্ণ উপাদান রয়েছে যা এই বিজ্ঞান বা এর কোনও বিচ্ছিন্ন শাখায় উপেক্ষা করা যায় না। এই উপাদানগুলি পরবর্তী বিভাগে সম্পূর্ণরূপে ব্যাখ্যা করা হবে।
পরিসংখ্যান জনসংখ্যার উপাদান
পরিসংখ্যানগুলির মধ্যে প্যারামিটার বা ডেটা রয়েছে, জনসংখ্যা যে অধ্যয়নের বিষয় হবে এবং নমুনাগুলি, যা তদন্ত, তুলনা এবং ফলাফল প্রয়োগের সাথে শুরু করা হয় । এখন, যখন জনসংখ্যার কথা আসে, সেখানে এমন একটি ধারাবাহিক উপাদান রয়েছে যা এড়ানো যায় না Why কেন? কারণ এগুলি ব্যতীত গবেষণা বা শুমারি করার জন্য কোনও নির্দিষ্ট সম্প্রদায় বা ব্যক্তি বা গোষ্ঠী বা বস্তু থাকবে না । পরিসংখ্যানগুলিতে, একটি উপাদান কেবল একজন ব্যক্তিই নয়, এটি এমন একটি জিনিস যার অস্তিত্ব বাস্তব, সে সম্পত্তি, জিনিস, অর্থ, গহনা এমনকি সময় বা তাপমাত্রা হোক।
এটিকে বিবেচনায় রেখে, নিম্নলিখিত গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্টটি পাস করা যেতে পারে: এর বৈশিষ্ট্যগুলি । হ্যাঁ, প্রতিটি উপাদানটির একটি আলাদা বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং এটি কারণ, বৈচিত্রময় উপাদান হওয়া এবং কেবল মানবতার সাথেই নয়, বস্তু এবং স্থাবর ও অস্থাবর সম্পত্তিকেও মেনে চলতে হবে, এমন একটি সিরিজ বৈশিষ্ট্য সংগ্রহ করা প্রয়োজন যা তার সঠিকটিকে অনুমতি দেয় দলবদ্ধকরণ । উদাহরণস্বরূপ, মানুষের ক্ষেত্রে, সংগ্রহ করা বৈশিষ্ট্যগুলি হ'ল বয়স, ওজন, লিঙ্গ, উচ্চতা, শরীরের স্বর, চুলের রঙ, চোখের বর্ণ, শিক্ষামূলক স্তর, পেশা, সংস্কৃতি এবং এমনকি ধর্ম।
এই দিকগুলির প্রতিটি প্রতিটি উপাদানকে শ্রেণীবদ্ধ করতে সহায়তা করে এবং আমাদের পরবর্তী বিন্দুতে এগিয়ে যাওয়ার অনুমতি দেয়: গুণাবলী এবং উপাদানগুলির সংখ্যা ।উদাহরণস্বরূপ, একটি সীমাবদ্ধ জনসংখ্যা, যা নির্ধারিত কয়েকটি সংখ্যক উপাদান দ্বারা চিহ্নিত করা হয় (গণিত শ্রেণির শিক্ষার্থী বা চিকিত্সা প্রতিষ্ঠানে অন্তর্ভুক্ত লোক) এখন, সেখানে রয়েছে অসীম জনসংখ্যা, যা সংখ্যার দ্বারা চিহ্নিত করা হয় অনিশ্চিত উপাদান, এর একটি সুস্পষ্ট উদাহরণ হ'ল পণ্যগুলি যা অনলাইন বা শারীরিক বাজারে পরিণত হতে পারে। এর মধ্যে অনেকগুলি বেসিক বা সাধারণ পণ্য রয়েছে যেগুলিকে আক্ষরিক অর্থেই অসীম বলা হয়।
এই পরিসংখ্যানের গবেষণায়, জনসংখ্যার মোট উপাদানগুলির সাথে পূর্ববর্তী পয়েন্ট (সীমাবদ্ধ বা অসীম) কারণে খুব কমই কাজ করা যায় এমন সত্যটি তুলে ধরা গুরুত্বপূর্ণ, সুতরাং এখানে নমুনাটি অনেক বেশি প্রাধান্য পায়, যা একটি উপসেট হিসাবে বিবেচিত হয় পরিসংখ্যান জনসংখ্যা। নমুনাটি এমন উপাদানগুলির কাছ থেকে নেওয়া হয় যা অত্যন্ত অনুরূপ বৈশিষ্ট্যগুলি ভাগ করে এবং এর পরে তাদের সাথে অন্য উপাদানগুলির সাথে তুলনা করা হয় যা একেবারেই মিল নেই। এই উপাদানগুলির বিষয়বস্তু, বিষয় বা বস্তুগুলির গবেষণা পদ্ধতি পুরো গবেষণা প্রক্রিয়া জুড়ে মূল্যায়নের বিষয়।