অনুমান (বা অনুমান) একটি পরিমাপ সম্পর্কে একটি আনুমানিক সন্ধানের প্রক্রিয়া, কোনও উদ্দেশ্যে কী মূল্যবান হতে হবে তা ইনপুট ডেটা অসম্পূর্ণ, অনিশ্চিত বা অস্থির হতে পারে তা ব্যবহারযোগ্য। অনুমান পরিসংখ্যানের ক্ষেত্রে এটি " জনসংখ্যার সাথে সম্পর্কিত একটি প্যারামিটারের মূল্য নির্ধারণের জন্য একটি নমুনা থেকে প্রাপ্ত পরিসংখ্যানের মান ব্যবহার করে" বোঝায় "; নমুনাটি প্রতিষ্ঠিত করে যে তথ্যগুলি আনুষ্ঠানিকভাবে বা অনানুষ্ঠানিকভাবে বিভিন্ন কারণের মাধ্যমে প্রজেক্ট করা যেতে পারে, তারা খুব সম্ভবত একটি ব্যাপ্তি নির্ধারণ এবং তথ্য আবিষ্কার করার প্রক্রিয়াগুলিঅনুপস্থিত যখন কোনও অনুমানটি ভুল হিসাবে দেখা দেয়, তখন অনুমানটি প্রকৃত ফলাফলের চেয়ে বেশি হয়ে যায় এবং যদি অনুমানটি প্রকৃত ফলাফলের চেয়ে কম হয়ে যায় তবে তাকে একটি "অলরেস্টিমেট" বলা হয়।
অনুমানটি নমুনা বর্ধনের ফ্রিকোয়েন্সি দ্বারা করা হয় (যা কিছুটা ছোট সংখ্যার উদাহরণ দিয়ে গণনা করা হয়), এবং সেই সংখ্যাটি একটি বৃহত জনগোষ্ঠীর উপর প্রজেক্ট করে।
মোট জনসংখ্যার উপরে সমীক্ষা বা সমীক্ষার ফলাফল প্রজেক্টের মাধ্যমে একইভাবে আনুমানিক উত্পাদন করা যায়; যখন অনুমান করা হয়, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে লক্ষ্যটি সম্ভাব্য ফলাফলের একটি পরিসীমা তৈরিতে কার্যকর এবং সেই গুণটি কার্যকর হতে যথেষ্ট তবে প্রয়োজনীয় নয় তাই সম্ভবত এটি ভুল হতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, একটি পাত্রে থাকা ক্যান্ডিসের সংখ্যা অনুমান করার চেষ্টা করার সময় পঞ্চাশ শতাংশ দৃশ্যমান ছিল এবং খামের জারের সামগ্রিক পরিমাণটি দৃশ্যমান ক্যান্ডিসযুক্ত ভলিউম ধারকটির চেয়ে বিশ গুণ বেশি উপস্থিত হয়েছিল, তখন একটি সাধারণ প্রকল্পের পরিমাপ যে জারে একটি হাজার ক্যান্ডি ছিল; এই জাতীয় অভিক্ষেপ, একমাত্র মান যা সত্য মানের নিকটতম বলে মনে করা হয় তা বেছে নেওয়ার উদ্দেশ্যে বিন্দু অনুমান বলা হয় ।
তবে প্রাক্কলন বিন্দু সম্ভাবনা ভুল হতে কারণ নমুনা আকার (এই ক্ষেত্রে, ক্যান্ডিজের সংখ্যা দৃশ্যমান), নিশ্চিত করুন যে তারা ধারণ করে না হতে পারে খুব ছোট একটি সংখ্যা ব্যতিক্রমসমূহ যে থেকে ভিন্ন সামগ্রিক জনসংখ্যা; এই ধারণাটি একটি বিরতি অনুমানের সাথে সামঞ্জস্য করে যা সম্ভাবনার অনেক বিস্তৃত ধারন করে, তবে এটি দরকারী হিসাবে খুব প্রশস্ত নয়।