স্যাম্পলিং একটি পরিসংখ্যানের ক্ষেত্রে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়, যা একটি জনসংখ্যার উপর গবেষণা চালানোর জন্য (যা শারীরিক উপাদানগুলির সমষ্টি, যা কিছু সাধারণ বৈশিষ্ট্যযুক্ত, একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট ভৌগলিক স্থানে অবস্থিত, এবং যার উপর আপনি তদন্ত করতে চান), প্রদত্ত জনগোষ্ঠীর একটি নমুনা গ্রহণ করা প্রয়োজন, কারণ এগুলি সীমাবদ্ধ বা অসীম হতে পারে এবং এমনকি তারা সীমাবদ্ধ ক্ষেত্রেও এগুলি সংখ্যক উপাদান দ্বারা গঠিত হতে পারে একটি সম্পূর্ণ বিশ্লেষণকে অসম্ভব করে তোলে, একটি জনসংখ্যার উদাহরণএর সমস্ত বৈশিষ্ট্য বিবেচনায় নিয়ে, এটি হতে পারে " ফার্মায় কাটা ভুট্টার পরিমাণ 2010 লালা এস্পেরানজা- ২০১০-এর সময় "। সেগুলি অধ্যয়ন করার জন্য, একটি নমুনা গ্রহণ করা প্রয়োজন।
একটি নমুনা হ'ল প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে একটি নমুনা (যা একটি জনসংখ্যার উপাদানগুলির একটি উপসেট, অর্থাত্ পূর্ব নির্ধারিত জনগোষ্ঠী থেকে প্রাপ্ত উপাদানগুলির একটি অংশ) একটি জনসংখ্যা থেকে নির্বাচিত হয়। স্যাম্পলিং বোঝায় উপাদান আছে যা একটি মহাবিশ্ব বা জনসংখ্যা আপ করতে হ্রাস, মধ্যে আদেশ অনুসরণ করতে সংশ্লিষ্ট তদন্ত ।
জনসংখ্যার কাঙ্ক্ষিত অধ্যয়ন পরিচালনা করার জন্য (এর কয়েকটি অংশের পর্যবেক্ষণ থেকে) উত্তোলিত নমুনা অবশ্যই তার প্রতিনিধি হতে হবে, যাতে সিদ্ধান্তে পৌঁছায় বা ফলাফলগুলি থেকে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি বিশ্লেষণ বৈধ এবং নিরপেক্ষ, এটি নমুনা কৌশলটি ধন্যবাদ।