ইন্ডাকটিভ যুক্তি "তলদেশ-আপ" যুক্তি হিসাবেও পরিচিত । এটি এমন এক যুক্তি যা নির্দিষ্ট উদাহরণ বা ঘটনার উপর ভিত্তি করে সাধারণ বাক্য তৈরিতে মনোনিবেশ করে। যখন এই ধরণের যুক্তি সম্পাদিত হয়, তখন আমরা দৃ concrete় উদাহরণগুলি থেকে কাজ করি যা সত্য বা নাও হতে পারে; তারপরে সেগুলি সাধারণীকরণের ধারণাগুলিতে স্থানান্তরিত হয়।
আমরা বলতে পারি আরোহী যুক্তির যে অত্যাধুনিক গণিত মধ্যে একটি যন্ত্র মত কাজ করে, যদিও আমরা আছে হয়েছে এটি ব্যবহার যেহেতু আমরা শিশুদের ছিল! আমরা যখন প্রস্তাবনামূলক যুক্তি ব্যবহার করি তখন আমরা আমাদের অভিজ্ঞতা এবং পর্যবেক্ষণগুলি ব্যবহার করে ভবিষ্যতে কী ঘটবে সে সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতে draw প্রথম কয়েক বার আমরা যখন বাচ্চাদের ছিল আমরা কিছু বাদ পড়েছে, বস্তু পড়ে মাটিতে । অবশেষে, আমরা স্থির করেছি যে এই ধরণটি অবিরত থাকবে, বস্তুটি যাই হোক না কেন: জিনিসগুলি হ্রাস পায়। ইন্ডাকটিভ যুক্তি গণিতে নতুন জিনিস আবিষ্কারের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপায়।
একটি বৈজ্ঞানিক দৃষ্টিকোণ থেকে, দার্শনিক ফ্রান্সিস বেকনের অবদানের সাথে সপ্তদশ শতাব্দী থেকে প্রারম্ভিক যুক্তির বিকাশ ঘটে । এই দার্শনিক বিবেচনা করেছিলেন যে টেবিলগুলির মাধ্যমে সাধারণ সিদ্ধান্তে পৌঁছানো যেতে পারে যেখানে অধ্যয়ন করা হচ্ছে সে সম্পর্কে নিয়মিত ও সুশৃঙ্খল উপায়ে ডেটা সংগ্রহ করা হয়।
সাধারণভাবে, যুক্তির এই রূপটি বিশেষ থেকে সাধারণের দিকে যেতে বলা হয় । সুতরাং, কিছু নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে তাদের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট নিয়মিততা পরিলক্ষিত হয় এবং এই যুক্তি আমাদের সাধারণ উপসংহার আঁকতে সহায়তা করে। অন্য কথায়, কংক্রিট তথ্যগুলি বিশদে পর্যবেক্ষণ করা হয় এবং পরবর্তীকালে একটি আইন প্রস্তাব করা হয় যা এই ঘটনার নিয়মিততা ব্যাখ্যা করে।
আবেশন বাস্তব ঘটনাগুলির পর্যবেক্ষণের ভিত্তিতে সাধারণ আইন তৈরি করে । সুতরাং, এটি একটি সাধারণীকরণ যা ভুল হতে পারে। ফলস্বরূপ, প্ররোচিত পদ্ধতিটির সিদ্ধান্ত বা আইনগুলি সম্ভাব্য এবং এটি কেবলমাত্র বৈধ হয় যতক্ষণ না কোনও ক্ষেত্রেই সাধারণীকরণের বিরোধী না হয়। ইন্ডুকিটিজমকে একটি বৈধ যুক্তি কৌশল হিসাবে সমালোচনা করা হয়েছে কারণ এর বেশ কয়েকটি ফাঁক রয়েছে।
ইন্ডাকটিভ এবং ডিডাকটিভ দুটি ভিন্ন যুক্তি পদ্ধতি, যা দর্শন এবং প্রায় সমস্ত বৈজ্ঞানিক তদন্তেও ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা হয়।
এই পদ্ধতির লজিক্যাল চিন্তা এবং অংশ বিশ্লেষণাত্মক প্রসেস, কিন্তু এটা করা জরুরী জানি যে, তারা একে অপরের থেকে সম্পূর্ণ ভিন্ন এবং তারা গবেষক চাহিদার উপর ভিত্তি করে ব্যবহার করা হয় যে।