স্কোরিংকে এমন এক ধরণের স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যা creditণ সংক্রান্ত সিদ্ধান্তের পরামর্শ দেওয়ার জন্য সহায়তা হিসাবে কাজ করে, এটি একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা ব্যবহারকারীর সরবরাহিত তথ্যের উপর ভিত্তি করে বিশ্লেষণ করতে এবং তার জন্য প্রস্তাবনার একটি সিরিজ প্রস্তুত করতে পারে কিভাবে আর্থিক অপারেশন অনুমোদিত বা না। এর অর্থ হ'ল এই অ্যাপ্লিকেশনটি ঝুঁকি বিশ্লেষকের কাজগুলি সম্পাদন করে তবে এই ক্ষেত্রে এটি এমন একটি কম্পিউটার যা এক ধরণের কৃত্রিম বুদ্ধি ব্যবহার করে। স্কোরিংয়ের মূল উদ্দেশ্য হ'ল যথাযথভাবে মানুষের উপাদানগুলির ঝুঁকি হ্রাস করা এবং creditণ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে যে প্রতিক্রিয়া জারি করা হয় তা স্তরিত করা।
স্কোরিংকে বিভিন্ন ধরণের শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে যেমন বন্ধক, ব্যবসায় এবং ভোক্তা, তবে তারা সকলেই কোনও ক্লায়েন্টের জন্য কোনও অর্থের আর্থিক পরিচালনার সম্ভাবনার একটি মূল্যায়ন করার জন্য একত্রিত হন finish কারণ এটি সমস্যাযুক্ত এবং শেষ পর্যন্ত ডিফল্ট। আবেদনের ফল যদি ব্যাংকের দ্বারা নির্ধারিত চেয়ে কম সংখ্যায় আসে, তবে অনুরোধ অনুমোদিত হবে।
ইন অর্ডার এই বিশ্লেষণ চালায়, এটা প্রয়োজনীয় জন্য প্রোগ্রাম আয় স্টাডিজ চালায় পেমেন্ট যে তৈরি করা আবশ্যক, সেইসাথে থেকে সম্মান সঙ্গে ঋণ হার ইকুইটি সম্পর্ক বা, যে ব্যর্থ, জ্যেষ্ঠতা কর্মসংস্থান চুক্তি নির্দেশিত আবেদনকারীর, এই পয়েন্টগুলির প্রতিটি মূল্যায়ন করার জন্য একটি পয়েন্ট হবে, এইভাবে ব্যাংকের creditণের মানগুলি ছাড়াও স্কোরিং প্রস্তুত করতে ব্যবহৃত সূত্র এবং অ্যালগরিদমের ভিত্তিতে প্রস্তাবটির মূল্যায়ন করা হবে এবং বিবেচনায় নেওয়া হবে।
স্কোরিংয়ের প্রধান সুবিধা হ'ল আবেদনকারীর দ্রুত অধ্যয়ন, যা creditণের অনুমোদনের সুবিধার্থে বা সহজতর করে দেয়, যা দক্ষতা বাড়িয়ে তোলে, যেহেতু এমন একটি পদ্ধতি যা আগে ঘন্টা এবং এমনকি কয়েক দিন সময় নিতে পারে, উল্লেখ না করা সহজ হয়ে যায়। যে মূল্যায়নগুলি একটি আংশিক এবং সমতাবাদী উপায়ে পরিচালিত হয়, এইভাবে মানব উপাদানগুলির পক্ষ থেকে বিভিন্ন উপলব্ধি এড়ানো যায়, যা আর্থিক সংস্থাগুলিকে প্রস্তাবগুলির মূল্যায়নে বড় অঙ্কের সঞ্চয় করতে দেয়।